Alert marketing: cosa controllare ogni lunedì e come farlo fare a un sistema
Un alert di marketing è un avviso che parte quando una metrica importante esce dal suo andamento normale: il costo per ordine sale, uno step del funnel perde utenti, un canale smette di rendere. Un buon alert non si ferma al numero. Dice dove si trova il problema, quanto pesa sul risultato e che cosa fare per risolverlo.
Perché le dashboard non bastano
Le campagne stanno su una dashboard, le vendite su un’altra, i clienti nel CRM, il sito su GA4. Ogni schermata mostra un pezzo. Nessuna dice che cosa fare.
Il risultato è noto a chi fa questo lavoro. Il ROAS in piattaforma sembra a posto, le sessioni calano e non si sa da quale canale, gli ordini scendono e non si sa per colpa di chi. Quando il problema diventa evidente, il budget del mese è già speso.
Gli alert servono a questo: spostare il momento in cui te ne accorgi. Non a fine mese, ma il giorno in cui la metrica cambia.
Alert, anomaly detection e monitoraggio campagne: le differenze
Sono tre termini vicini, ma non dicono la stessa cosa.
| Termine | Che cosa fa | Che cosa ti lascia in mano |
|---|---|---|
| Monitoraggio campagne | Guarda le metriche a intervalli regolari | Numeri aggiornati, da interpretare |
| Anomaly detection | Trova i valori che escono dall’andamento atteso | Una segnalazione: “qui qualcosa è cambiato” |
| Alert di marketing | Collega l’anomalia alla causa e all’azione | Problema, impatto stimato e che cosa fare |
L’anomaly detection è la parte statistica. L’alert è la parte utile al marketer: un’anomalia senza causa e senza azione è solo un’altra notifica da ignorare.
Che cosa controllare ogni lunedì: l’albero del CPO
Chi gestisce campagne e-commerce parte da una domanda: il costo per ordine (CPO) sale o scende, e perché? Per rispondere non servono venti metriche. Serve un albero, da scendere un livello alla volta.
Prima le sigle. ROAS è il ritorno sulla spesa pubblicitaria, AOV il valore medio dell’ordine, CPC il costo per click, CR il tasso di conversione, CPM il costo per mille impression, CTR la percentuale di impression che diventa click.
L’ordine del ragionamento è sempre lo stesso: DOVE si trova il problema, COME succede, PERCHÉ succede, COSA fare.
| Livello | Formula | Domanda |
|---|---|---|
| 1 | ROAS = AOV / CPO | Il problema è il valore dell’ordine o il costo per ottenerlo? |
| 2 | CPO = CPC link / CR | Costa di più il click, o converte di meno il sito? |
| 3a | CPC link = CPM / (1000 × CTR link) | Costa di più farsi vedere, o l’annuncio attira meno click? |
| 3b | CR = prodotto degli step del funnel | In quale passaggio si perdono gli utenti? |
Una nota sul terzo livello: si usa il CTR link, non il CTR “all”. Il CTR “all” conta anche like, commenti e aperture del post. Sono interazioni che non portano nessuno sul sito.
A ogni livello ti fai la stessa domanda: quale dei due rami è peggiorato? Scendi solo in quello. In pochi passaggi arrivi a una metrica sola, e una metrica sola si può sistemare.
La regola che evita i falsi allarmi
La regola viene dal metodo che Dataz usa per l’analisi settimanale delle campagne Meta: conta ciò che ha inciso di più, non ciò che è cambiato di più.
Un esempio. Una campagna che ha speso il 60% del budget va analizzata a fondo, anche se è variata solo del 5%. Una campagna che ha speso il 3% del budget non merita la stessa attenzione, anche se crolla del 50%.
Chi ordina le campagne per variazione percentuale passa il lunedì a inseguire rumore. Chi le pesa per spesa trova subito dove si è deciso il risultato. Poi si chiede:
- È un problema di tutto il canale, o di una campagna specifica?
- È un tipo di campagna (TOFU, MOFU, BOFU, cioè parte alta, media o bassa del funnel)?
- È un pubblico, un placement o una creatività?
Vale anche per gli alert automatici. Un sistema che avvisa a ogni variazione produce decine di notifiche, e dopo pochi giorni nessuno le legge più.
Se è salito il CPC: che cosa guardare su Meta
Quando il ramo peggiorato è il CPC link, su Meta le metriche da controllare sono poche. Ognuna indica una causa diversa.
| Metrica | Che cosa segnala | Che cosa fare |
|---|---|---|
| CPM | Pubblici che si sovrappongono, o creatività di bassa qualità | Testa nuovi pubblici o nuove creatività |
| Frequenza | Il pubblico si sta saturando | Allarga il pubblico o testane di nuovi |
| Hook (visualizzazioni di 3 secondi / impression) | La creatività non ferma lo scroll | Cambia i primi secondi: immagine, colori, apertura |
| Tempo medio di visione | La creatività non tiene l’interesse | Trova il punto in cui le persone escono e modifica quel pezzo |
| CTR link | L’annuncio non interessa a chi lo vede | Cambia la creatività, leggi i commenti sotto gli annunci |
| Outbound CTR | La call to action non è chiara, o l’offerta non è quella che le persone cercano | Fai test su titolo, descrizione, copy e call to action |
Se è sceso il CR: in quale step del funnel
Il tasso di conversione è il prodotto di quattro passaggi. Per ognuno c’è un intervallo di riferimento.
| Step | Buono |
|---|---|
| Utente o click in uscita → view_content | 35-50% |
| view_content → add_to_cart | 7-15% |
| add_to_cart → begin_checkout | 50-70% |
| begin_checkout → purchase | almeno 20% |
Il collo di bottiglia non è il tasso più basso. È lo step più lontano sotto il suo benchmark, oppure quello che è peggiorato di più rispetto al periodo prima. Un add to cart al 9% è basso in assoluto, ma è nella norma. Un checkout al 40% è un numero più alto, ma è sotto la soglia.
Le cause più frequenti, step per step:
- Arrivo → view_content: pagina lenta, prodotto esaurito, errore 404.
- view_content → add_to_cart: la scheda prodotto non dà le informazioni che servono per decidere, oppure il prezzo non è adatto al mercato.
- add_to_cart → begin_checkout: il checkout è lento, o il pulsante per proseguire non si trova, soprattutto da mobile.
- begin_checkout → purchase: costi che compaiono tardi, come la spedizione.
Trovi il metodo completo nella guida all’analisi del funnel.
Il limite del controllo fatto a mano
Questo percorso funziona. Il problema è la frequenza. Se lo fai il lunedì, un calo iniziato martedì lo scopri sei giorni dopo, e in quei sei giorni la spesa continua. Se lo fai ogni giorno, su ogni canale e su ogni step del funnel, diventa un lavoro a tempo pieno.
Come lo fa Sherpaz
Sherpaz esegue questi controlli in automatico, ogni giorno, su quattro aree: campagne, sito, clienti e budget.
- Collega e pulisce le fonti. CRM, GA4, Meta, Google, TikTok, Criteo, e-commerce. I dati vengono validati, liberati dai doppioni e letti con la logica del tuo business.
- Controlla ogni giorno. Scende l’albero CPO → CPC e CR → CPM e CTR link → step del funnel, e pesa ogni variazione per il suo impatto.
- Manda problema e soluzione. Ogni alert dice che cosa è successo, quanto vale e che cosa fare. Le azioni sulle campagne si applicano con un clic.
- Pianifica e misura. L’azione entra in un piano, con chi la fa e quando. Dopo, Sherpaz confronta il risultato con il periodo prima: sai che cosa ha funzionato e che cosa no.
Ecco quattro esempi di alert, uno per area, come li mostra la demo di Sherpaz.
| Area | Alert | Azione proposta | Impatto stimato |
|---|---|---|---|
| Campagne (Meta) | Da martedì il costo per acquisto è salito del 23%: da una media di 31 € a 38 €. La creatività principale si sta esaurendo | Sostituisci la creatività con una delle due alternative già testate | Circa 1.150 € di spesa a rischio in 7 giorni |
| Sito (GA4) | Il 38% degli utenti da mobile abbandona il checkout allo step della spedizione. Su desktop è il 19% | Mostra il costo di spedizione già nella scheda prodotto | Circa 140 ordini al mese recuperabili |
| Clienti (CRM) | 1.240 clienti non comprano da 6 mesi | Manda una mail con il nuovo prodotto a chi ha comprato la categoria più simile | Circa 18.600 € di fatturato potenziale |
| Budget (MMM) | Facebook Awareness rende sempre meno oltre i 9.000 € di spesa | Sposta 6.400 € da Facebook Awareness a Google Search | +18% di conversioni stimate, con la stessa spesa |
Il primo alert è l’albero del CPO applicato in automatico: il CPO sale, la causa è nel ramo del CPC, il segnale è la creatività che si esaurisce, l’azione è sostituirla. L’ultimo viene dal Marketing Mix Model. Il terzo dall’analisi dei clienti dormienti.
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Domande frequenti
Che cos’è un alert di marketing? È un avviso automatico che parte quando una metrica chiave, come il costo per ordine o il tasso di conversione, esce dal suo andamento normale. Un alert completo indica anche la causa probabile e l’azione da fare.
Che differenza c’è tra anomaly detection e alert? L’anomaly detection trova il valore anomalo. L’alert aggiunge il contesto: da quale campagna o step del funnel dipende, quanto pesa sul risultato e come intervenire.
Quali metriche bisogna controllare ogni lunedì? CPO, AOV e CPC link, confrontati con gli obiettivi. Poi si scende solo nel ramo peggiorato: CPM e CTR link se è salito il CPC, gli step del funnel se è sceso il tasso di conversione.
Come si evitano troppi alert? Pesando ogni variazione per la spesa o per i ricavi che muove. Una campagna piccola che crolla conta meno di una campagna grande che peggiora di poco.