Il metodo Dataz: la crescita come sistema, non come intuizione
Il metodo Dataz è il modo in cui gli ingegneri della crescita di Dataz lavorano con ogni cliente. Ha tre fasi: Audit & Target, Lab Deployment, Execution & Scaling. Ogni giorno segue la stessa regola: prima DOVE è il problema, poi COME si manifesta, PERCHÉ succede e COSA fare per risolverlo.
Da dove nasce: i tre problemi che vediamo più spesso
La crescita vera non nasce da un’intuizione fortunata. Nasce da un sistema che impara, testa e si corregge, costruito con la statistica e non con le opinioni. Il metodo esiste per risolvere tre problemi.
| Problema | Come si presenta | La risposta del metodo |
|---|---|---|
| Decisioni per analogia | Si copia la tattica che ha funzionato per qualcun altro, senza sapere se funziona sul proprio funnel e sui propri clienti | Si parte dai dati del cliente e dalla metrica più lontana dall’obiettivo |
| Tattiche senza sistema | Una campagna, un test, un funnel isolato: iniziative che non si sommano | Ogni esperimento nasce da un’ipotesi e alimenta il successivo |
| Crescita non misurata | Si giudica dal fatturato di fine mese | Modelli che isolano che cosa ha generato davvero il risultato |
Le tre fasi
1. Audit & Target
Analizziamo i dati e definiamo il potenziale di crescita. In concreto:
- verifichiamo il tracciamento e la qualità dei dati: senza dati affidabili non conosci davvero il business
- scomponiamo l’obiettivo: il fatturato in AOV (valore medio dell’ordine) e ordini, gli ordini in sessioni e tasso di conversione
- fissiamo gli OKR, cioè obiettivi e risultati chiave, sulle metriche che contano, a partire da CPO (costo per ordine), AOV e CPC (costo per click)
2. Lab Deployment
Attiviamo, su misura, i moduli del Dataz Lab.
- Sherpaz è la piattaforma sviluppata da Dataz. Unisce e pulisce i dati di advertising, sito, CRM e vendite, ci costruisce sopra i modelli e segnala ogni giorno cosa non funziona e come sistemarlo.
- Strategic Advisory è la consulenza strategica che collega la crescita dei numeri alla visione dell’azienda.
In questa fase nascono la base dati, le dashboard e, quando servono, i modelli: Marketing Mix Modeling, segmentazione dei clienti, forecasting.
3. Execution & Scaling
È il lavoro continuo: ottimizzare e accelerare i volumi. Analisi, ipotesi, esperimenti su acquisizione (performance marketing), conversione (CRO, l’ottimizzazione del tasso di conversione) e fidelizzazione. Si scala quello che i numeri confermano, si ferma quello che non rende.
L’obiettivo finale ha un nome preciso: risultati doppi, raggiunti e poi stabilizzati.
La regola di ogni giorno: DOVE, COME, PERCHÉ, COSA
La differenza tra un progetto che cresce e uno che non cresce sta nelle decisioni. La qualità delle decisioni dipende dalla qualità dell’analisi. Per questo l’ordine del ragionamento è fisso.
| Passo | Domanda | Esempio |
|---|---|---|
| DOVE | Quale metrica è più lontana dagli OKR? | Il CPO è sopra l’obiettivo, AOV e CPC sono in linea |
| COME | Quale delle metriche che la compongono si è mossa? | CPO = CPC link / CR: il CPC è stabile, il CR (tasso di conversione) è sceso |
| PERCHÉ | Quale ipotesi spiega il fenomeno? | Il tasso tra carrello e checkout è sceso su mobile: forse il pulsante non si vede |
| COSA | Quale esperimento verifica l’ipotesi? | Test sul percorso da mobile, misurato sullo stesso step |
Chi salta i primi tre passi arriva subito al COSA: cambia creatività, alza il budget, rifà la landing. A volte funziona, ma non sa perché, e non può ripeterlo.
Lo stesso ciclo, visto da lontano, è quello che ripetiamo in ogni progetto: misuri, capisci, ipotizzi, testi, ottimizzi. E poi ricominci.
Il metodo alla prova: Phi Beach
Phi Beach è un beach club con ticketing e ristoranti. Il progetto mostra che cosa succede quando il metodo si ripete nel tempo: ogni stagione è partita dal punto più alto della precedente.
| Stagione | Su cosa abbiamo lavorato | Risultato |
|---|---|---|
| 2024 | Tracciamento e raccolta dei dati su tutti i punti di contatto | +54% di ricavi dal ticketing rispetto al 2023 |
| 2025 | Sherpaz come piattaforma dati: dynamic pricing, clienti ad alto potenziale | +22% di ricavi con il 4% di spesa pubblicitaria in meno |
| 2026 | Forecast per ogni evento e controlli quotidiani | 5,6 M€ di ticketing online, ROAS 69 con l’1% di budget in meno |
In tre stagioni il ticketing online è passato da 2,7 a 5,6 milioni di euro (+107%). Leggi il caso
Lo stesso approccio ha guidato Sivola.it: da 0 a 80 milioni di euro di fatturato, in bootstrapping e con EBITDA positivo fin dal primo anno. Ogni scelta di marketing è stata misurata e scalata solo quando i numeri la confermavano.
Chi c’è dietro: Lorenzo e Pio Fiorito
Dataz è stata fondata nel 2020 da Lorenzo e Pio Fiorito, dopo un’esperienza in Meta nel 2018. Dal 2021 hanno firmato lo scaling di Sivola.it.
- Forbes Italia, 2023: nella lista dei Top 100 Under 30, categoria Marketing & Advertising.
- EY, 2024: Top 3 su oltre 500 startup al premio “Imprenditori dell’anno”.
La struttura è snella per scelta. Parli direttamente con chi analizza i tuoi numeri. Per saperne di più vai alla pagina Chi siamo.
Come lavora Dataz, in breve
- Dati prima delle opinioni. Ogni decisione ha un numero e una fonte.
- Un’ipotesi alla volta. Ogni test ha una metrica dichiarata prima di partire.
- Nessuna burocrazia. Obiettivi chiari, dati alla mano, niente linguaggio tecnico inutile.
- Consulenza più tecnologia. Sherpaz segnala, il team traduce in azioni su campagne, sito e CRM.
Il metodo si applica a tutti i servizi, dal growth marketing al marketing analytics.
Domande frequenti
In che cosa consiste il metodo Dataz? In tre fasi (Audit & Target, Lab Deployment, Execution & Scaling) e in una regola di analisi: DOVE, COME, PERCHÉ, COSA.
Da dove si parte? Dai dati. Nella fase di Audit & Target verifichiamo il tracciamento, fissiamo gli obiettivi e troviamo la metrica più lontana dall’obiettivo.
Devo usare Sherpaz per lavorare con Dataz? No. Sherpaz è uno dei due moduli del Dataz Lab e si attiva quando serve. Il metodo vale anche con gli strumenti che hai già.
Che cosa vuol dire “risultati doppi”? È l’obiettivo con cui lavoriamo: raddoppiare il business del cliente. Nell’audit iniziale verifichiamo sui dati se e dove quel potenziale esiste.